Q:怎么保持对新变化的人做人敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,
编者按 :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。对到底做 GEO 的话新还人正确姿势是"AI 做量、
Q:你觉得未来三年会被淘汰的开道营销人是什么样的?只会搬运信息、从那以后,创始就强调"纯人工更精细";有工具的工具机构又容易把工具神话 。构建了覆盖多级信源的运营体系 ,大生意、这个跨度很大,问千问、但在我看来 ,多平台分发、
主题五:未来与寄语
Q :未来两三年 ,内容供给跟不上;靠纯工具做 ,
杨关道此前以高校教师 、连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。汽车后市场、让企业按自己团队的能力来选。据公开报道 ,信任体系搭建、却给出了更实用的判断框架:真实有据、2023 年下半年开始 ,资产归自己的方法 ,反过来,行业在扩容与质疑中并进 。批量制造低质、
主题一 :初心与缘起
Q :从战略咨询转到 GEO ,大订单,账号和资产最后归谁;第三 ,我们把这套判断拆成几个维度:经验 、提供工具版+陪跑 、以前客户是"搜"过来的,
Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,都有对应动作。代运营等不同组合 ,让 AI 给推荐。制造业等行业组建垂直团队 ,它想解决什么问题?
杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、账号、据公开报道,人负责策略判断 、内容是不是真实有据;第二 ,合规审核 。靠工具和标准流程能服务几十家,仅供参考。这不是一个新渠道,没有判断力 ,其中争论最多的问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量 ,都能用一套被验证过的 、新开道内部正是按这个思路,这三件事,你希望把新开道带向哪里?
杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,直接向 AI 描述需求,
主题四:挑战、对处在信息焦虑中的企业决策者来说,很多机构没有能力自建工具 ,看看你的名字在不在里面 。不产生判断的人 。在 AI 里被客户看见 。你想说什么 ?
杨关道:先别急着花钱 。企业真正该问的不是"你是工具还是人工",权威性、你的品牌值不值得推荐。它不是一个概念包装,问 Kimi。这份"自查",搜百度、工具会迭代、中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,
Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?
杨关道 :行业还在早期,同样一套方法论,受访者观点属于个人立场,经得起交叉验证。我帮企业看方向、这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,我的看法是 :趁行业还在早期,效果可验 。这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。一致性和可验证性 ,
快问快答
Q:推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,他曾服务上百家企业的战略咨询,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。虚假的信息去干扰 AI,先把资产建起来——等大家都反应过来了,央视公开报道 AI 内容乱象 ,有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。再解决"让 AI 有内容可引"。内容把关、不是看谁发得多 。不是坐在办公室里想出来的 。至于什么时候做,可信度 ,方向是让每个行业的企业,平台会变化 ,工具和人工都只是手段 。是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。可溯源 、资产全部归企业掌握 。所以我们的原则很朴素:工具解决效率,客户、
主题三 :方法论与产品信仰
Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,资产归己、据公开报道 ,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ,而是三件事 :第一 ,2026 年,再加上全域覆盖和内容资产,系统化的方法论来做 ,靠人工能服务几家客户,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、
Q:这个变化让你决定做什么 ?
杨关道 :我当时判断,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、教训与反思
Q :做 GEO 这几年 ,持续监测 ,反而被 AI 降低采信。而是一套执行标准——每个环节做什么、短期可能有人获利 ,2024 年初我做了两个决定:第一,靠纯人工做,著有《流量简史》 ,战略咨询从业者身份为公众所知 ,产出什么 、产出一堆同质化内容,
主题二:行业洞察 :工具与人的关系
Q:行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看?
杨关道 :这其实是个伪问题 。先解决"让 AI 找得到权威的你" ,哪一种更接近真实 ?带着这个问题 ,这既是底线,你怎么看?
杨关道 :那些是行业的毒药 。医美 、而且服务标准是统一的 。看它的回答哪里合理 、产能不够,工具不能替你判断"这篇内容合不合规、问一句"XX 行业哪家靠谱" ,正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、看模式,打开豆包或任何你客户会用的 AI ,把 GEO 当独立的、发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。这三点比任何技术名词都值得记下来。人做质"——工具负责规模化生产、以下访谈中 ,把通用方法论和行业知识结合起来。背后全是信任问题 。花半天时间 ,新开道正在围绕医疗健康、
Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象,哪里离谱。两者都不缺位。当时看到了什么?
杨关道:做战略咨询那几年 ,运营、怎么验收,我们对内容有审核流程 ,专业度、至于它最后能走到哪一步 ,时间会给出答案 。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,栽过最大的跟头是什么 ?
杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。
Q :工具在这套体系里承担什么角色?
杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定"。人解决质量 ,数字资产生产,教育培训、我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。内容发了很多,效果有没有可验证的监测。而不是传统营销的补充;第二 ,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。比任何人的建议都直观。也是长期被 AI 信任的前提。AI 采信看的是信息权威性、
