更具突破性的解开是WebGPU移植版。模型权重约141MiB 。发布支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版4K为29.3毫秒 。底破1080p为7.8毫秒 ，解开连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，不仅是解开最终画面 ，完全在浏览器中运行。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
性能方面 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。1440p为12.6毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
该项目的核心突破在于，这个项目展示了另一种可能性。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。而是一个独立实现，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，
该网络采用U-Net架构 ，
目前该项目仍有限制 。它也不是即装即用的游戏模组 ，用户需自行提供 。
日前据报道 ，