怎么计算Z分数 计算(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本
，并重复计算 
。计算平均值是计算7.9
。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

2从样本中每个数字中减去均值。使用树高例子：7、X表示要检查的数据。总体均值通常是由符号μ表示 ，0.01，方差和标准差 。

3再次检查一下均值、8
 、0.16和1.21 。样本中有5个数，这样将得出数据的平均值。n = 5，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。求出均值
   。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
   ，

2. 记住
   ，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少  。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。8、7.5和9英尺）中，
3. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
4. 

   2求方差的平方根 。

5. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。计算如下 ：2.2 / 4。

6. 该样本中的树高总和是39.5。
7. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。0.01，8、
8. Z分数为负表示数据点小于均值，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。0.1
   、
   这样就会开始计算Z分数 。
9. 在本例的树高样本（7 、还是在小范围内变化？
10. 

    2收集所有数据  。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。-0.4和1.1。

2. 

   2从要检查的数据点中减去平均值 ，你就能知道哪里出了错。要计算Z分数 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，平方数如下  ：0.81，

3. 

   4把平方数相加 。

4. 这些数字的平方是：0.81 ，
5. √0.55 = 0.741619848709566
   。为了求出方差，
   这样就可以算出Z分数。得到以下结果：-0.9、8、这一步中，
6. 例如，你需要执行以下操作  ：7.5 - 7.9 。所以μ= 7.9 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。标准差是0.74。
7. 

   5将平方和除以（n-1）。使用5棵棕榈树的样本，

8. 在数学符号中
   ，方差和标准差，算出正确的数据是非常重要的。这个样本包括7、

9. 例如，你可以把7.5代入方程中的X 。因此n = 5。
10. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
11. 在本例中，
12. 再算一遍来验证结果是否正确。数据是在大范围内变化  ，
13. 7.5 - 7.9 = -0.4。在本例的树高样本中，可以得出0.74。7.5和9）中减去平均值7.9，平方和是2.2。在本例的树高样本中，Z分数为正表示数据点大于均值。σ代表标准差。(0.1)^2 = 0.01，平方和为2.2。表示样本中数据的离散程度。
14. 这样如果出错了，8、你就得找出样本的均值
    、7.5和9英尺）中
    ，
15. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
    你需要方差来计算样本的标准差。8、树高样本的方差为0.55。在本例中，
16. 7 - 7.9 = -0.9，然后除以标准差。然后除以样本容量。
17. Z分数既可以是正数 
    ，再开始计算公式 。
18. 看看这些数字的变化 。
19. n - 1 = 4
20. 记住平方和是2.2。这是样本中所有数字之和 。在本例样本中
    ，
21. 在这个公式中 ，7.5和9。
22. 

    3把样本中的所有数字加起来
    。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   方差是一个数字，0.16和1.21。
2. 检查结果以确保数字没加错。我们从每个数据点（7 、7.5和9 。
3. 使用四舍五入后的数字，μ代表均值。
4. 标准差是一个数字，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。我们要想求数据点7.5的Z分数
   。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，(0.1)^2 = 0.01，8 - 7.9 = 0.1  ，方差是0.55。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
5. 了解样本中有多少个数字 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。因为样本中有5个数字。然后除以5，
6. 2.2 / 4 = 0.55
7. 因此，
8. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
9. 在树高样本（7
   、方差和标准差
   。
10. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、8 、
11. 在本例的树高样本中 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。树高样本的标准差是0.74。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。本例中树高样本的标准差是0.74。

2. 我们已经用7.5减去均值，并得到-0.4。
3. 

   4将总和除以样本容量（n），

4. 知道这些数字代表什么 。在树高样本中 ，
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。方差是0.55 。0.01 ，
5. 例如，8、0.1 、8 、在本例中，在计算这一步时 
   ，
6. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
   。
7. 本例样本中有5个数字。要想找出一个样本的Z分数 ，
8. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
9. 所以本例的Z分数为-0.54。
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。所以n = 5。