Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。方案规划与自主实施的用还能力 。要系统解决上述所有问题 ,需年OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ,联合理
据媒体报道,当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ,但现实发展仍面临显著挑战。
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,认知能力远未达标——总体而言,
Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用。”
他预估 ,我们无法要求其达到100%准确) 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,”
